Ãœber Microsoft Excel:
Excel gehört zur Microsoft-Office-Suite und ist sowohl für Microsoft Windows als auch für Mac OS verfügbar.
Als einer der wichtigsten Tabellenkalkulations-Programme ermöglicht Excel umfangreiche Berechnungen mit Formeln und Funktionen.

Die Ergebnisse können mit Hilfe von Sortier-, Gruppier- und Filterfunktionen sowie Pivot-Tabellen ausgewertet und in Diagrammen grafisch dargestellt werden. Der Funktionsumfang von Excel kann durch Programmierung in Visual Basic for Applications (VBA) unter Windows erweitert werden.

Die seneos GmbH bietet Excel Kurse mit verschiedenen Schwerpunkten und orientiert sich dabei an der Könnerstufe, an bestimmten Applikationen in Excel oder an dessen Einsatzgebieten. Hierdurch werden Anfänger bis Profis, Excel Tools wie VBA oder Makros und Themengebiete wie Controlling oder Datenbanken geschult.

Sie sind an einem offenen Excel Statistik Kurs interessiert?

Dann können wir Ihnen folgendes Angebot machen:
Schulungsort: Köln, Lippstadt oder Stuttgart
Preis: 450€ (535€ Brutto)/Person
Zeitraum: 2 Tage/á 8 Stunden
Termine: Für den Excel Statistikkurs gibt es zurzeit keine festen Termine. Kontaktieren Sie uns unter: 0800 6736367 (kostenfrei), um einen Termin nach Ihren Wünschen zu vereinbaren.

Folgende Leistungen sind enthalten:
• Kleine Gruppen (max. 6 Teilnehmer)
• Kursleitung auf höchstem Niveau durch einen unserer Ingenieure
• Seminarunterlagen auf USB-Stick (zum mitnehmen)
• 2 x Mittagsverpflegung, Snacks und Getränke während des Kurses
• Teilnahme-Zertifikat    

Die Trainingsinhalte des Excel Statistik Kurses sind:
Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Voraussetzungen:
Gute MS Excel Kenntnisse (Excel Grundkurs und Excel Aufbaukurs)

Sie sind eine Firma oder Einzelperson und an einem individuellen Training interessiert?

Dann können wir Ihnen folgendes Angebot machen:
Schulungsort: in ganz Deutschland bei Ihnen vor Ort oder in einer unseren Trainingsstätten in Köln, Lippstadt oder Stuttgart
Preis: auf Anfrage
Zeitraum: nach individuellen Wünschen

Folgende Leistungen sind enthalten:
• Lösung von firmenrelevanten Excel Statistik Problemen
• Individueller Schulungsinhalt inklusive vorheriger Bedarfsanalyse
• Kursleitung auf höchstem Niveau durch einen unserer Ingenieure
• Seminarunterlagen auf USB-Stick (zum mitnehmen)

Die Trainingsinhalte des Access Aufbaukurses (2 Tage) können so aussehen:
Statistik-Grundlagen
Datenanalyse
Dateneinteilung
Datencharakteristik
Datenerfassung
Grundgesamtheit / Stichprobe
Matrixalgebra
Numerische und grafische Methoden
Beschreibende Statistik
Schließende Statistik
Explorative Datenanalyse
Zufallsexperiment
Beobachtungen
Variabilität
Parameter
Daten konsolidieren und auswerten
Die Möglichkeiten des Konsoliodierens
Datenübertragung
Wahrscheinlichkeit und Pseudozufallszahlen
Mathematische Wahrscheinlichkeit
Statistische Wahrscheinlichkeit
Diskrete und stetige Zufälle
Verteilungsfunktion
Grundgesamtheit / Stichprobe
Schätzwerte
Pseudozufallszahlen und ihre Anwendung
Analysefunktionen
Installation
Mittelwerte der Einzelstichproben
Testverfahren
Regression
Häufigkeit und Klassenbildung
Klassifizierung von Merkmalen
Charakterisierung von Häufigkeitsverteilungen
Absolute und relative Häufigkeit
Varianz und Abweichung
Mittelwert
Varianz
Standardabweichung
Streuungsmaße
Quantile
Zentralwert und Spannweite
Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihe und deren Analyse
Univariate und multivariate Zeitreihenanalyse
Linearer Trend
Exponentieller Trend
Trendanalyse und Trendkontrolle
Glättender Durchschnitt
Exponentielles Glätten
Regressionsanalyse
Lineare Regression
Methode der kleinsten Fehlerquadrate
Die Funktion Schätzer
Die Analysefunktion Regression
Bestimmungsmaß
Signifikanztest
Konfidenzintervall
Korrelationsanalyse
Grundlagen
Visualisierung
Kovarianz
Die Funktion KOVAR
Korrelationskoeffizient
Die Funktion PEARSON
Rangkorrelationskoeffizient
Mittlerer Rang
Statistisches Testen
Parametertests
Signivikanzniveau
Kritische Bereiche
Hypothesentests
t-Test
Die Funktion TTEST
Varianzanalyse

Voraussetzungen:
Gute MS Excel Kenntnisse (Excel Grundkurs und Excel Aufbaukurs)